Funderinger rundt kalibrering av forskjellige sensorer.

[Per-Chr]

Etter hvert har jeg fått meg en del forskjellige ZigBee sensorer av forskjellig type (og muligens av varierende kvalitet?).
For ikke å glemme alle de forskjellige sensorene man kan koble til for eksempel ESP’en og få data fra via MQTT (DS18B20, DHT 11 og BMP/E280 for å nevne noen).

 

Noen har en hovedfunksjon som for eksempel: 
Dør / vindu sensor med temperatur i tillegg.
Wall plug som måler elektrisk forbruk og temperatur, men disse har jo en egen oppvarming som gjør temperaturen vanskelig å bruke til rom temperatur styring uten justering.

 

Andre er mer multisensorer som for eksempel:
Sensor for temperatur, trykk, fuktighet.
Sensor for temperatur, trykk, fuktighet, bevegelse og lysstyrke.
For å nevne noen.

 

Det jeg ser er at når et utvalg av forskjellige sensorer plasseres sammen, er det avvik mellom de avleste verdier. 
Noen ganger, også mellom i utgangspunktet helt like sensorer.

 

Jeg lurer derfor på hvordan folket kalibrerer de forskjellige parametrene på sine forskjellige sensorer?

 

Siden noen avvik kan tilskrives forskjellig oppdaterings frekvens lurer jeg på hvilke kriterier man bruker for oppdaterings frekvens?
For sensorer på batteri vil jo oppdaterings frekvens direkte påvirke batteri levetid.

 

Hva kan man anse som akseptabelt avvik for de forskjellige parametrene?

 

Også av interesse er hvordan å holde styr på eventuelle korreksjons faktorer.
Her tenker jeg at kanskje et regneark kan være brukende?

 

Når det for eksempel gjelder styring av romtemperatur har man jo flerfoldig ganger sett i pressen:
”For hver grad du senker temperaturen, vil du spare X prosent av kostnadene til oppvarming.”
Så da er det jo greit at sensorene viser sånn nonelunde riktig temperatur og at det ikke er for mye avvik mellom de forskjellige sensorene.

 

[hflatoey]

Eg har lånt med meg ein kalibrert Fluke temperatur måler fra jobb og så ligger eg inn avviket i ein node eg har laget i Node-Red, blir sånn ca. rett 🙂