Vinnerliste

Fikk kretskort i dag. De sendte 12 istedet for 10, mulig de vil kompensere for evt. feil... Kortene ble bestillt 2. mars, med 7 dagers prosessering. Viser seg å være 7 arbeidsdager, fra de får bestilling til de blir sendt, men 12 dager er ikke så ille. (PCB ble bestilt fra EuroCircuits, kan se ut som de holder til i Belgia) Loddet på komponenter. Så at ESP fikk strøm. Plugget i FTDI kabel og så AI Thinker ready... melding Patchet om HAN til labben og plugget denne i. Sjekket JP1 med oscilloscope, og så finfin 3.3V TTL komme rasende inn Satte jumper på JP1, lastet opp ESPDebugger sketch, og så på serial output... Her var det jo bare rabbel! Så kom jeg på, jeg har jo debug på Serial1, og det har jeg ikke tatt høyde for på kortet. Fant ut at Serial1 TX er Pin02, og at denne er lagt høy via R3. Kunne derfor koble til FTDI via en kabel, og voila! (Helt fantastisk at vi for to dager siden så at debug vil fungere helt fint via vanlig Serial også, om en kjører denne på samme config som HAN) En sjelden gang bare funker ting, "out of the box" PS: Er i gang med å lage en mer skikkelig software. AP boot, DNS, config i EEPROM, støtte for alle målere, osv.

En oppdatert versjon av Raspberry Pi 3 model B rulles ut i disse dager. Raskere prosessor, raskere nettverk og høyere hastighet for bluetooth er stikkordene. Det mest spennende er kanskje likevel støtten for PoE, altså Power Over Ethernet. Dessverre er ikke PoE integrert i selve enheten, men krever en ekstern sak. Det hele er beskrevet her: Nesten helt i mål, altså. Vi får håpe versjon 4 integrerer det helt. Vis full oppføring

Jeg laget for to uker siden en liten(?) kode for å optimalisere strømforbruket med tanke på strømutgifter (ikke strømforbruk) for å ta hensyn til varierende pris gjennom døgnet (og siden jeg for et par uker siden fikk timesavlesning gjennom ny måler fra BKK og strømregning hos Tibber). Grunntanken er å forvarme huset når prisen er billig. For å kunne gjøre dette må man ha en modell av huset som beskriver strømforbruk som funksjon av husets tilstand (temperatur) og hvilken temperatur man ønsker. Jeg har i et halvt år samlet strømforbruk hvert 5. minutt og samtidig logget temperatur. Ved å se på midlere strømforbruk for hver time og sammenligne det med temperaturer og temperaturendring over hver time så kan man bygge en modell på dette (hvis jeg gjentar denne analysebiten kontinuerlig, så kan det kalles maskinlæring). Jeg bruker da sklearn i Python til å lage en (multi)lineær modell som predikerer strømforbruk utifra temperaturendring og differanse mellom ute og innetemperatur. Det er betydelig med støy i denne modellen, se plott av alle dataene mine her: Som en bilineær modell i Python, så implementerer jeg den slik, dette blir nesten analogt med de rette linjene i plottet over: def hourly_power_usage(tmpincrease, insideoutsidediff): """This function could do multlinear regression on the dataset or use finished regression coefficients. It answers what power (in KwH) is needed for the whole house to reach the delta temperature in one hour. """ # from sklearn import linear_model # model = lm.fit(X, y) # X = [inne_diff, inne_diff_ute], y=Smappee5minavg(hour)] coef = [2.150, 0.189] # beware W vs KW intercept = 0.5735 return coef[0] * tmpincrease + coef[1] * insideoutsidediff + intercept Her er det tallene 2.150 og 0.189 kW som man kan tolke: 2150 er ekstraeffekten som kreves for å øke temperaturen med en grad i løpet av en time, samt at man må legge på 189W for hver grad differanse det er på ute og inne, og blir et mål på hvor godt huset er isolert. Kaldere utetemperatur gir høyere pådrag på 189-koeffisienten. I tillegg passer det modellen å legge på 573 watt uansett hvordan temperaturforholdene er. Når denne modellen er på plass, så kan man ved å kjenne framtidas strømpris, framtidas temperaturbehov (ønsket termostatinnstilling) og framtidas utetemperatur (yr) estimere strømforbruk og tilhørende kostnad. I tillegg kan man få tilpasset start av oppvarming for å møte et framtid temperaturønske. Jeg har delt "optimaliseringen" i to deler. Først en kodesnutt som flytter oppvarming tidligere i tid i tilfelle estimert effektpådrag blir for stort. Hvis man skal hoppe fra 18 grader til 25 grader i ett jafs, så tilsier modellen et effektuttak på omtrent 14KW. Jeg har ikke nok variabel effekt (Multireg x 5 (snart 10) + varmepumpe) til å klare dette, så det betyr at jeg må starte en eller to timer tidligere. Koden er enkel brute-force som øker termostatverdien timen forut for høyt estimert effektuttak og gjør dette omigjen helt til effektuttaket går under en viss grenseverdi. Resultatet av det steget ligger i den blåe linja i plottene lenger nede, kalt 'Kwh-adjusted'. Neste steg er optimalisering - her gjør jeg det med hjemmelaget brute-force (jeg tror optimaliseringsteknikken kalles 'simulated annealing'). Jeg øker temperaturen med 0.5 grader på tilfeldige tidspunkt (untatt i nedkjøliingsperioder) og rekalkulerer kostnad. Hvis en viss temperaturøkning resulterer i redusert kostnad, bevares forslaget, ellers forkastes det. Dette gjøres iterativt, og endel ganger omigjen for å øke sannsynligheten for at man ender opp på et globalt minimum. Resultatet blir som man kan se i plottet under. Optimaliseringen gjentas hver time, og jeg har justert antall iterasjoner slik at det tar ca 1 minutt å kjøre. Her kan man se blå kurve som startpunkt, og rød kurve som ferdig produkt. I natt har altså huset tenkt å begynne med forsiktig oppvarming allerede klokka ett for å på billigst mulige måte klare holde 25 grader mellom 7 og 8 i morgen tidlig når prisen er 80 øre (25 grader er 'master-termostat', faktiske termostater har en viss delta i forhold til denne utifra rommets behov). Det regnes også ut hvor mye man sparer på optimaliseringen, akkurat i denne perioden er det hele 2.37 kr (det er mye i forhold til det jeg har sett de i ukene dette har vært i drift..). (i plottet ser man at jeg også skrur av varmtvannstank i døgnets tre-fire dyreste timer) Så, virker det? Vel, jeg har ikke kontroll på alt effektuttak ennå (venter på 5 stk multireg som skal monteres av elektriker), men jeg er ihvertfall i stand til å observere historisk strømforbruk og pris som ser slik ut: og gjetter på at akkurat her har jeg spart noen titalls øre

Trur nok at Ubiquiti jobber med dette med IGMP Proxy; per i dag er det jo ikke GUI-støtte for å sette det opp, men det er mange som etterspør på grunn av samme type løsning som Altibox krever også finnes hos andre leverandører. Så dette kommer nok på plass etter hvert. https://community.ubnt.com/t5/UniFi-Routing-Switching/USG-Feature-Roadmap-January-2017-update/td-p/1792230 ... IGMP Proxy UI control Get up to date with latest EdgeOS Move WAN configuration from device panel into Networks screen, and make all USG interfaces usable for any purpose - any interface can be a LAN or WAN.

Jeg bruker Node-Red til både MQTT broker (server) og til å hente inn data prosessere de og sende de til MQTT brorkeren med MQTT klinten. Dette blir svært fleksibelt, for alle som vil motta, eller sende MQTT data kopler seg på MQTT brokeren på RaspBerry en. Dette gir et oppsett som kan levere eller sende data til/fra alle automasjons systemer så lenge de har et MQTT plugin. Jeg kan faktisk lese temperatur sensoren, slå av og på en LED på samme Pi, i tillegg til å programmere en Arduino via IDE. For å gjøre det komplett uforståelig, så kjører jeg et kort festet på Pi'en som heter Gertuino. Som igjen kan kjøre Arduino kode Så kort fortalt, du kan gjøre masse med kun en Pi

En måned er som en evighet i denne bransjen. Derfor kan dere ha snappet opp dette allerede, men legger ut tipset her uansett. Smarter kan endre innstillingene på maskinen lokalt for å kunne trakte ned til 2 kopper i slengen, men det fungerer KUN dersom du bruker knappene. Kontaktet Smarter via chat og innen 48 timer var de lokale innstillingene endret Appen takler fortsatt ikke mindre enn 4, selv om de lovet å gjøre noe med dette for flere evigheter siden.

Levanger

Hei! Denne posten har jeg dessverre ikke sett. Ja, det jobbes med produkter til Aeotec sin sensor. Vi har for øyeblikket oppgradert lokkene til tak og veggbokser. Den nye M95 serien skjuler skruer og muliggjør hurtig batteri bytte. Det er også blitt veldig lett å bytte mellom flere adaptere, eventuelt skru på blindlokk. https://norshapes.no

Sensative Strips Comfort og Sensative Strips Drip. https://www.stripsbysensative.com/ Fikk dette svaret da jeg etterspurte lanseringsdato. (står kun available January 2018 på siden dems) "Hi Robert Thanks for your interest! Regarding Strips Comfort and Drip we would like to inform you that the market rollout has started. These will be available in store/web in April 2008, 1st in EU than in the USA. It is not yet finalized about which reseller will start selling first. Sorry for the inconvenience, we will be updating our homepage soon. Feel free to contact us if you have any further queries! Best Regards Saira K. Sensative Support Sensative AB" "correction: April 2018 Sensative Support Sensative AB" Robert

Fordi de kan.