Vinnerliste

Du kan trolig forenkle det, siden du kjører på samme PC. http/localhost/JSON?request=runevent&group=<groupname>&name=<eventname>

Du kan bruke JSON-API f.eks.: https://connected2.homeseer.com/JSON?user=<username>&pass<password>=&request=runevent&group=<groupname>&name=<eventname>

Jeg laget for to uker siden en liten(?) kode for å optimalisere strømforbruket med tanke på strømutgifter (ikke strømforbruk) for å ta hensyn til varierende pris gjennom døgnet (og siden jeg for et par uker siden fikk timesavlesning gjennom ny måler fra BKK og strømregning hos Tibber). Grunntanken er å forvarme huset når prisen er billig. For å kunne gjøre dette må man ha en modell av huset som beskriver strømforbruk som funksjon av husets tilstand (temperatur) og hvilken temperatur man ønsker. Jeg har i et halvt år samlet strømforbruk hvert 5. minutt og samtidig logget temperatur. Ved å se på midlere strømforbruk for hver time og sammenligne det med temperaturer og temperaturendring over hver time så kan man bygge en modell på dette (hvis jeg gjentar denne analysebiten kontinuerlig, så kan det kalles maskinlæring). Jeg bruker da sklearn i Python til å lage en (multi)lineær modell som predikerer strømforbruk utifra temperaturendring og differanse mellom ute og innetemperatur. Det er betydelig med støy i denne modellen, se plott av alle dataene mine her: Som en bilineær modell i Python, så implementerer jeg den slik, dette blir nesten analogt med de rette linjene i plottet over: def hourly_power_usage(tmpincrease, insideoutsidediff): """This function could do multlinear regression on the dataset or use finished regression coefficients. It answers what power (in KwH) is needed for the whole house to reach the delta temperature in one hour. """ # from sklearn import linear_model # model = lm.fit(X, y) # X = [inne_diff, inne_diff_ute], y=Smappee5minavg(hour)] coef = [2.150, 0.189] # beware W vs KW intercept = 0.5735 return coef[0] * tmpincrease + coef[1] * insideoutsidediff + intercept Her er det tallene 2.150 og 0.189 kW som man kan tolke: 2150 er ekstraeffekten som kreves for å øke temperaturen med en grad i løpet av en time, samt at man må legge på 189W for hver grad differanse det er på ute og inne, og blir et mål på hvor godt huset er isolert. Kaldere utetemperatur gir høyere pådrag på 189-koeffisienten. I tillegg passer det modellen å legge på 573 watt uansett hvordan temperaturforholdene er. Når denne modellen er på plass, så kan man ved å kjenne framtidas strømpris, framtidas temperaturbehov (ønsket termostatinnstilling) og framtidas utetemperatur (yr) estimere strømforbruk og tilhørende kostnad. I tillegg kan man få tilpasset start av oppvarming for å møte et framtid temperaturønske. Jeg har delt "optimaliseringen" i to deler. Først en kodesnutt som flytter oppvarming tidligere i tid i tilfelle estimert effektpådrag blir for stort. Hvis man skal hoppe fra 18 grader til 25 grader i ett jafs, så tilsier modellen et effektuttak på omtrent 14KW. Jeg har ikke nok variabel effekt (Multireg x 5 (snart 10) + varmepumpe) til å klare dette, så det betyr at jeg må starte en eller to timer tidligere. Koden er enkel brute-force som øker termostatverdien timen forut for høyt estimert effektuttak og gjør dette omigjen helt til effektuttaket går under en viss grenseverdi. Resultatet av det steget ligger i den blåe linja i plottene lenger nede, kalt 'Kwh-adjusted'. Neste steg er optimalisering - her gjør jeg det med hjemmelaget brute-force (jeg tror optimaliseringsteknikken kalles 'simulated annealing'). Jeg øker temperaturen med 0.5 grader på tilfeldige tidspunkt (untatt i nedkjøliingsperioder) og rekalkulerer kostnad. Hvis en viss temperaturøkning resulterer i redusert kostnad, bevares forslaget, ellers forkastes det. Dette gjøres iterativt, og endel ganger omigjen for å øke sannsynligheten for at man ender opp på et globalt minimum. Resultatet blir som man kan se i plottet under. Optimaliseringen gjentas hver time, og jeg har justert antall iterasjoner slik at det tar ca 1 minutt å kjøre. Her kan man se blå kurve som startpunkt, og rød kurve som ferdig produkt. I natt har altså huset tenkt å begynne med forsiktig oppvarming allerede klokka ett for å på billigst mulige måte klare holde 25 grader mellom 7 og 8 i morgen tidlig når prisen er 80 øre (25 grader er 'master-termostat', faktiske termostater har en viss delta i forhold til denne utifra rommets behov). Det regnes også ut hvor mye man sparer på optimaliseringen, akkurat i denne perioden er det hele 2.37 kr (det er mye i forhold til det jeg har sett de i ukene dette har vært i drift..). (i plottet ser man at jeg også skrur av varmtvannstank i døgnets tre-fire dyreste timer) Så, virker det? Vel, jeg har ikke kontroll på alt effektuttak ennå (venter på 5 stk multireg som skal monteres av elektriker), men jeg er ihvertfall i stand til å observere historisk strømforbruk og pris som ser slik ut: og gjetter på at akkurat her har jeg spart noen titalls øre

Fikk opp denne teksten på app: V 3.7 Har ikke testet noe, og vet ikke helt hvordan det fungerer. Det er vel en ny del av deres langtidsprogram. Etter hva jeg har lest er hensikten at Telldus Net og Znet skal fungere lokalt, uten å være tilkoblet nett. Og "det ryktes" at det er planer om at webside lokalt skal være mest mulig lik Telldus Live. Det må bety at lokale enheter (.net og znet) må bli/er utstyrt med webserver. Ingen skal beskylde Telldus for å være raskest ute med oppdateringer, men det "drypper" noe av og til og det de lanserer pleier å fungere.

Elektrikeren din har helt rett. Det er ingen mulighet for brytere til Mertens to-polte brytere. Tåpelig nok. "Bryteren"? Er det S2 på Dimmer 2 det er snakk om? I så fall skal du ha assosiasjoner. Gruppe 4 på Dimmer 2 skal settes til Node 9.

Jeg gjorde noe jobb på dette i vår, se

Tradisjonelle varmekabler som er nedstøpt i plate på mark vil være tregere enn panelovner og varmepumpe. Du får derimot et stort varmemagasin som holder på varmen lengre enn andre elektriske oppvarmingsmetoder. 3400W på 70m2 er jo bare 48,5W/m2. (3400W/70m2 =48,57W/m2) Normalen en prosjekterer varmekabelanlegg etter i oppholdsrom er maks 85W/m2. Da har du bare litt over halv effekt av anbefalt i nevnte areal. Om du i tillegg har temperatur begrensning på 26/27grader i gulvet på grunn av parkett/laminat vil du i realiteten få enda mindre følt effekt/m2. Hvor mange lag gulv er det over støpen? Flere lag gir ekstremt mye tregere følt varme i gulvet. Ikke rart det tar laaaaaaaang tid å få opp varmen da. I tillegg kommer selve kvaliteten på utførelsen av isolasjonen i grunnen (under varmekablene). Mengde isolasjon, kuldebro unngåelser (mot grunn og mot yttervegger/tilstøtende rom), osv.... Dette er veldig vanskelig å fastslå uten å ha dokumentert utførelse fra byggeperioden i form av bilder og beskrevet metode. I praksis: Umulig, uten å hugge opp gulv og gjøre alt på nytt. Ikke aktuelt. Så må det fastslås om det er luftlekkasjer rundt nedre del av vegger (under ramme i stenderverket i yttervegger, gitt tre konstruksjon) Du skriver at huset er greit isolert, men det kan fortsatt være store varmelekkasjer i støpen som du ikke merker. Termostatens gulvfølerplassering og om den virker som tiltenkt ut fra produsentens datablad/ bruksanvisning har også betydning for effektiviteten av varmekablene. Hver enkelt husstand må gjøre seg opp behov for lunk i gulv og kost/nytte effekten for dette. Med smarthus løsning vil det være mulig å fyre godt og varmt i gulvet på natt (lav strømpris) for så å bruke magasinert varme på dagtid. Billigste alternativ er å kjøpe tøfler til hele familien og kun bruke varmepumpe som oppvarmingskilde. Bad, gang, vaskerom og lignende rom har normalt sett 130W/m2. Da får du tilnærmet 3 ganger mer effekt pr m2 enn det du har i stua, så de vil varme opp tilsvarende raskere. Phuuhh.... Ble en lang post men det er ikke bare svart/hvitt, men ganske mange nyanser av grått mellom ytterpunktene. Bare mine erfaringer og tanker rundt temaet. Ikke fasit.

Gjorde klar frostsensoren min i går. Den består av 5 temperatursensorer med 20cm mellomrom som jeg skal grave 120 cm ned i bakken for å måle frostdybden. Første steg var å finne adressen til hver sensor slik at jeg ved hvem som er hvem i one-wire oppsettet. Skal mote meg opp til å grave denne uken.

Har dessverre ikkje fått tid i helga, men skal prøve i ettermiddag.

Du laster ned NOOBS her: https://www.raspberrypi.org/downloads/noobs/ Kjør oppdatering av node red og node js, og aktiver node red on boot. Info her: https://nodered.org/docs/hardware/raspberrypi I node red setter du opp 1 slik for hver sensor( 1 leder fra alle sensorer kobles til GND, den andre til GPIO du velger) Der velger du pinne på raspberry, og et MQTT topic som du sender til automasjon system. Du må og legge in MQTT broker, som du finner i Node Red under manage palette Disse drar du inn etter behov: Du bør se videoer fra han her, han bruker endel Node Red: https://www.youtube.com/channel/UC2gyzKcHbYfqoXA5xbyGXtQ

AH, så det går ja. Det hele endte med at jeg skaffet meg en windowsmaskin. Som forøvrig HELLER ikke klarte å gjøre noe med den zip eller image filen i etterkant. Lastet dog ned et annet program, som fikset zip-filen uten problemer. Etter MYE om og med, har jeg nå fått opp HOMESEER, men trenger elektriker for å få opp noen duppeditter, det tør jeg ikke selv. Men HS er oppe å kjører, på trådløst, ssh funker, og tja, alt ser greit ut, tror jeg.... Takk for all hjelp!

Kjører Hassbian på en RPi3 med RaZberry. Synes den har mer fleksibilitet enn hassio siden jeg har noe linux erfaring fra før av. Kjører logging osv til mysqldb på NAS samt at logfiler lagres på en USB-stick for å begrense skriving til sd-kortet og dermed optimalisere dets levetid.