Vinnerliste

Har montert ny server/workstation HP Z640 med Unraid OS idag. Denne kjører Plex og en del andre multimedia applikasjoner. Blue Iris via en Win 10 Vm og Home Assistant som en VM. 6core Xenon CPU, 2stk GPU, 48GB Ram, 2x SSD, 5x HDD. Samt montert en ekstra UPS til denne maskinen. Sent from my iPhone using Tapatalk

Passende å dra frem denne nå.

Enable "Bulk edit" Kryss av en Feature du vil kopiere: Velg bulk Action "Copy" Rediger kopien til det du ønsker:

Noen måneder har gått med denne algoritmen kjørende, så det er på tide å analysere litt. Første plott her viser hva jeg estimerer til å være kostnadsbesparelse pr. døgn på grunn av lastflytting. Estimatet er laget ved å anta at totalforbruk gjennom døgnet hadde vært det samme, men hvis forbruket hadde fulgt en gjennomsnittlig døgnprofil for norske forbrukere. Gjennomsnittet av dagsbeløpet i disse 3 mnd er 1.8 NOK, som innebærer 1-2% av strømregningen. Variasjon i daglig sparebeløp kommer av akkurat hvordan prisprofilen er de relevante dagene, og når på døgnet lavpunktet kommer. Den viktige antakelsen for besparelsen estimert over er at jeg ikke bruker mer strøm enn ellers. Dette er uansett en sannhet med modifikasjoner, for fyring av varmekabler når man ellers kunne nattsenket vil nødvendigvis gjøre at huset risikerer å holde en høyere gjennomsnittstemperatur enn ellers, som medfører mer varmetap. Dette er ikke til å unngå, så spørsmålet er om lastflyttingen sparer så mange kroner at denne effekten overskygges. Varmtvannstank er inkludert i besparelsen over, og der gjelder ikke denne effekten like mye. Enn så lenge, så er det heller ingen elbil-lading inkludert. Jeg bruker et scatter-plott for døgnforbruk mot utetemperatur for å avgjøre dette. Her er alle grå punktene data for de siste 2 år, og punkter med farge er de hvor algoritmen har vært aktiv, og fargeskalaen er den estimerte besparelsen (samme tall som i plottet over): Antakelsen om at strømforbruket ikke endrer seg ville stemt hvis alle de fargene punktene lå "midt" i den gråe skya. Dette ser bare ut til å stemme for de dagene der besparelsen er opp til 3-4 kr (som forsåvidt er en helt grei besparelse!). Når besparelsen er oppi 10 kr og over, så ser det ut som om algoritmen blir for aggressiv, og gjør at huset er litt for varmt, kanskje 500-1000W for mye forbruk, noe som forsåvidt er tilsvarende besparelsen de aktuelle dagene i kroner og øre. For enkelhets skyld og med litt godvilje, vil jeg da påstå at oppnåelig besparelse for meg tilsvarer 1% av strømregningen. Jeg skal si meg fornøyd nok med det og kommer ikke til å skru av algoritmen. Jeg trenger ikke lenger se strømprisprofilen på en skjerm, jeg tråkker bare inn på baderomsgolvet, er det varmt, så vet jeg at strømmen akkurat har vært billig og snart er dyr