Vinnerliste

Når en har en meget komplisert plen på 750 m2 og robotklipper uten sporing så dukker der jo fort opp behov for litt snekring på gutterommet... Har hatt meg en del turer rundt i hagen for å lete etter klipperen som har satt seg fast en eller annen plass så litt hjelp til å lete og, ikke minst, se hvilke områder som klippes er ganske greit... Nå har jeg jobbet noe tid med dette og det er på tide å dokumentere litt av prosessen i tilfelle andre vil gjøre noe lignende... 1: Skaffe kart over hagen. Her har jeg brukt kommunekart.com og "Tegn i kart" for å lage et omriss av plenen. Etter omrisset er laget lagres det til fil i kml format. For enkelhets skyld konverterer jeg denne til .geojson format i online konverteringsprogram. Pr i dag ser omrisset slik ut i kommunekart.com: .geojson filen importeres manuelt i Node-RED. Dette er jo en mer eller mindre engangs sak... 2: Innhente GPS-data og sende til MQTT. ESP32 med NEO-6 GPS koster "next to nothing" og er en grei løsning for dette bruket. Har slitt en del med Arduino-IDE så derfor havnet jeg på MicroPython denne gang. Siden jeg har 2 separate prosesser gående samtidig har jeg valgt å bruke uasyncio for multitasking. Task#1: Innhente data fra GPS og lagre posisjonsdata i fil. Task#2: På gitte intervall, pt hvert 30 sek, koble på wlan og sende data fra datafilen til MQTT broker. I hagen min er der noen wlan dødsoner og derfor nyttig å gjøre opplasting litt i rykk og napp når wlan er tilgjengelig. 3: Behandle GPS-data i Node-RED. Etterhvert som data mottas fra MQTT lagres de i et array of objects i flow-variabel og deretter tegnes det opp i en chart node. Array med data begrenses til et passende antall posisjoner, pt. 3000. Eldre data slettes automatisk. Prototype GPS-tracker: Første sporing: Node-RED: [{"id":"7b7be9e90c83eaff","type":"group","z":"c0e718067b85a8cc","name":"Lagre GPS-data","style":{"label":true},"nodes":["43d583213bfaa02f","2218191fe090798b","55b21eb55f283b61","8c73af56d7fdc323","36f55a2e222b2326","c466d510d0476f0e","93ac548a0bcda12d"],"x":24,"y":779,"w":832,"h":192},{"id":"43d583213bfaa02f","type":"mqtt in","z":"c0e718067b85a8cc","g":"7b7be9e90c83eaff","name":"","topic":"Ambrogio/Robertino/pos","qos":"2","datatype":"auto-detect","broker":"6db118ed1b0c56de","nl":false,"rap":true,"rh":0,"inputs":0,"x":160,"y":830,"wires":[["2218191fe090798b","55b21eb55f283b61","36f55a2e222b2326"]]},{"id":"2218191fe090798b","type":"show-value","z":"c0e718067b85a8cc","g":"7b7be9e90c83eaff","name":"","path":"","x":160,"y":880,"wires":[[]]},{"id":"55b21eb55f283b61","type":"function","z":"c0e718067b85a8cc","g":"7b7be9e90c83eaff","name":"GPS Tracker position","func":"let xMax = 5.229248;\nlet xMin = 5.228394;\nlet yMax = 59.392793;\nlet yMin = 59.392350;\nconst numpos = 4000;\nlet arr = flow.get(\"Robertino\") || []\nlet arr2 = []\n//node.warn(msg.payload);\nlet data = msg.payload;\n//var temp=data.split(\",\");\nlet msg2 = {}\n//node.warn(data);\n\n// lon/lat har format ddmm.mmmmmm\nlet lat = Number(data.lat) / 100;\n//node.warn(lat)\nlet intpart = parseInt(lat);\nlet fractpart = lat - intpart;\nlat = intpart + (fractpart * 1.666667);\n//node.warn(lat)\n\nlet lon = Number(data.lon) / 100;\nintpart = parseInt(lon);\nfractpart = lon - intpart;\nlon = intpart + (fractpart * 1.666667);\n\nlet time = data.utc;\n//node.warn(lat);\n//node.warn(lon);\n\n// Ignorer verdier utenfor kartet\nif (lat < yMax && lat > yMin && lon < xMax && lon > xMin) arr.push({\"lat\": lat, \"lon\": lon, \"UTC\": time});\n\n// Remove old positions\nlet n = arr.length;\n//node.warn(n);\narr2 = arr.slice(n - numpos);\n\n//node.warn(arr);\n//node.warn(arr2);\nflow.set(\"Robertino\", arr2);\nmsg.payload = \" \";\nmsg2.topic = \"Robertino\";\nmsg2.payload = time;\nreturn [msg, msg2];","outputs":2,"timeout":0,"noerr":0,"initialize":"","finalize":"","libs":[],"x":410,"y":830,"wires":[["c466d510d0476f0e"],["8c73af56d7fdc323"]]},{"id":"8c73af56d7fdc323","type":"ui_text","z":"c0e718067b85a8cc","g":"7b7be9e90c83eaff","group":"a7f439d7b1e0bbd4","order":9,"width":"8","height":"1","name":"Robertino last track","label":"{{msg.topic}} last trck","format":"<font size=6>{{msg.payload}}<font size=3> UTC","layout":"row-spread","className":"","style":false,"font":"","fontSize":16,"color":"#000000","x":740,"y":870,"wires":[]},{"id":"36f55a2e222b2326","type":"debug","z":"c0e718067b85a8cc","g":"7b7be9e90c83eaff","name":"debug 180","active":true,"tosidebar":false,"console":false,"tostatus":true,"complete":"payload","targetType":"msg","statusVal":"","statusType":"counter","x":160,"y":930,"wires":[]},{"id":"c466d510d0476f0e","type":"function","z":"c0e718067b85a8cc","g":"7b7be9e90c83eaff","name":"Reset delay","func":"//msg.delay = 600000;\nvar m1 = {reset:true};\nreturn [[m1,msg]];","outputs":1,"noerr":0,"initialize":"","finalize":"","libs":[],"x":610,"y":820,"wires":[["93ac548a0bcda12d"]]},{"id":"93ac548a0bcda12d","type":"delay","z":"c0e718067b85a8cc","g":"7b7be9e90c83eaff","name":"","pauseType":"delay","timeout":"2","timeoutUnits":"seconds","rate":"1","nbRateUnits":"1","rateUnits":"second","randomFirst":"1","randomLast":"5","randomUnits":"seconds","drop":false,"allowrate":false,"outputs":1,"x":770,"y":820,"wires":[["3f628673e320b6ef"]]},{"id":"6db118ed1b0c56de","type":"mqtt-broker","name":"DaleMQTT","broker":"172.16.0.94","port":"1883","clientid":"34567890","autoConnect":true,"usetls":false,"protocolVersion":"4","keepalive":"60","cleansession":false,"autoUnsubscribe":true,"birthTopic":"","birthQos":"0","birthPayload":"","birthMsg":{},"closeTopic":"","closeQos":"0","closePayload":"","closeMsg":{},"willTopic":"","willQos":"0","willPayload":"","willMsg":{},"userProps":"","sessionExpiry":""},{"id":"a7f439d7b1e0bbd4","type":"ui_group","name":"Status","tab":"55b4bf40cf1e815d","order":2,"disp":true,"width":"8","collapse":false,"className":""},{"id":"55b4bf40cf1e815d","type":"ui_tab","name":"Ambrogios","icon":"android","order":23,"disabled":false,"hidden":false},{"id":"af4caa710bbb0c2a","type":"group","z":"c0e718067b85a8cc","name":"Presenter GPS data i chart","style":{"label":true},"nodes":["8e291ee416e96572","597d06bd03195022","6969dbab26c1048b","51404847151e1696","3f628673e320b6ef"],"x":24,"y":999,"w":742,"h":112},{"id":"8e291ee416e96572","type":"inject","z":"c0e718067b85a8cc","g":"af4caa710bbb0c2a","name":"","props":[{"p":"payload"},{"p":"topic","vt":"str"}],"repeat":"","crontab":"","once":true,"onceDelay":"10","topic":"","payload":"","payloadType":"date","x":140,"y":1050,"wires":[["3f628673e320b6ef"]]},{"id":"597d06bd03195022","type":"function","z":"c0e718067b85a8cc","g":"af4caa710bbb0c2a","name":"Read temp positions & parse","func":"//let poss = flow.get(\"temp\");\nlet poss = flow.get(\"Robertino\") || []\nvar data = []\nvar data0 = []\nvar data1 = []\nvar data2 = []\nvar data3 = []\nlet j = 0;\n//for (let i in poss.data[0].attributes.positions){\n// data0.push({x: poss.data[0].attributes.positions[i].longitude,y:poss.data[0].attributes.positions[i].latitude});\nfor (let i in poss){\n if (poss[i].lat > 59 && poss[i].lon > 5) data0.push({x: poss[i].lon,y:poss[i].lat});\n// node.warn(poss.data[0].attributes.positions[i].longitude);\nj = i;\n}\n// Ta vare på siste pos for oransje markering plott (nåværende pos)\n//data2.push({x: poss.data[0].attributes.positions[0].longitude,y:poss.data[0].attributes.positions[0].latitude});\n//data2.push({x: poss.data[0].attributes.positions[1].longitude,y:poss.data[0].attributes.positions[1].latitude});\ndata2.push({x: poss[j-3].lon,y:poss[j-3].lat});\ndata2.push({x: poss[j-2].lon,y:poss[j-2].lat});\ndata2.push({x: poss[j-1].lon,y:poss[j-1].lat});\ndata2.push({x: poss[j].lon,y:poss[j].lat});\n\n// Omriss av plenen\ndata1 = flow.get(\"plen\");\n// Omriss av elendom\ndata3 = flow.get(\"eiendom\");\n\n\ndata[1] = data1; // Lawnlimits\ndata[3] = data3; // Lawnlimits\ndata[2] = data0; // Track\ndata[0] = data2; // Last track\n//node.warn(data[2]);\n\nmsg.payload = [{\n \"series\": [\"A\",\"B\",\"C\",\"D\"],\n \"xAxisID\": 'custom-x-axis',\n \"yAxisID\": 'custom-y-axis',\n \"data\": data,\n \"labels\": [\"\"]\n}]\n\nreturn msg;\n","outputs":1,"timeout":0,"noerr":0,"initialize":"","finalize":"","libs":[],"x":450,"y":1040,"wires":[["51404847151e1696"]]},{"id":"6969dbab26c1048b","type":"function","z":"c0e718067b85a8cc","g":"af4caa710bbb0c2a","name":"modify chart options","func":"/*let centX = 5.1372;//2285;\nlet xW = 0.0005;\nlet xH = 0.0005;\nlet centY = 59.2355;//3924;\nlet xMax = centX + xW;\nlet xMin = centX - xW;\nlet yMax = centY + xH;\nlet yMin = centY - xH;\n*/\nlet xMax = 5.229248;\nlet xMin = 5.228394;\nlet yMax = 59.392793;\nlet yMin = 59.392350;\n\n\nlet gridcolors = 'rgba(255, 160, 0, 0.3)'\nmsg.ui_control = {\n options: {\n legend: {\n display: false\n },\n tooltips: {\n enabled: false\n },\n scales: {\n xAxes: [{\n type: 'linear',\n id: 'custom-x-axis',\n position:'bottom',\n padding:100,\n gridLines:{\n color:gridcolors,\n zeroLineColor:'rgba(123, 113, 113, 0.75)',\n tickMarkLength:7,\n drawTicks:false\n },\n ticks: {\n fontColor:\"#ccc\",\n max: xMax,\n min: xMin,\n stepSize: 0.0001\n \n }\n }],\n yAxes: [{\n id: 'custom-y-axis',\n \n gridLines:{\n color:gridcolors,\n zeroLineColor:'red',\n tickMarkLength:5,\n drawTicks:false\n },\n ticks: {\n fontColor:\"#ccc\",\n max: yMax,\n min: yMin,\n stepSize: 0.0001\n }\n }]\n }\n }\n}\ndelete msg.payload\nreturn msg;","outputs":1,"timeout":"","noerr":0,"initialize":"","finalize":"","libs":[],"x":430,"y":1070,"wires":[["51404847151e1696"]]},{"id":"51404847151e1696","type":"ui_chart","z":"c0e718067b85a8cc","g":"af4caa710bbb0c2a","name":"Plen","group":"7ab0161dbb92ab3f","order":3,"width":"30","height":"20","label":"","chartType":"line","legend":"false","xformat":"auto","interpolate":"linear","nodata":"","dot":false,"ymin":"","ymax":"","removeOlder":"1","removeOlderPoints":"","removeOlderUnit":"3600","cutout":0,"useOneColor":false,"useUTC":false,"colors":["#ff7f00","#00ff00","#8585fa","#2ca02c","#98df8a","#d62728","#ff9896","#9467bd","#c5b0d5"],"outputs":1,"useDifferentColor":false,"className":"","x":690,"y":1040,"wires":[[]]},{"id":"3f628673e320b6ef","type":"junction","z":"c0e718067b85a8cc","g":"af4caa710bbb0c2a","x":280,"y":1050,"wires":[["597d06bd03195022","6969dbab26c1048b"]]},{"id":"7ab0161dbb92ab3f","type":"ui_group","name":"Map","tab":"55b4bf40cf1e815d","order":3,"disp":true,"width":"32","collapse":false,"className":""},{"id":"f51cf63d67a5a2e5","type":"group","z":"c0e718067b85a8cc","name":"Les geojson fil og lagre koordinater i flow.plen","style":{"label":true},"nodes":["7a8aba7d1b2233c3","c3ac6155687bd8b2","7a3a31186dd532c5","65861ab97117862e"],"x":24,"y":1139,"w":1012,"h":82},{"id":"7a8aba7d1b2233c3","type":"json","z":"c0e718067b85a8cc","g":"f51cf63d67a5a2e5","name":"","property":"payload","action":"","pretty":false,"x":670,"y":1180,"wires":[["c3ac6155687bd8b2"]]},{"id":"c3ac6155687bd8b2","type":"function","z":"c0e718067b85a8cc","g":"f51cf63d67a5a2e5","name":"Plukk ut pos fra fil og lagre i flow","func":"var plen = []\nvar eiendom = []\n\nfor (var i in msg.payload.features[0].geometry.coordinates){\n let tempobj = {x: msg.payload.features[0].geometry.coordinates[i][0] ,y: msg.payload.features[0].geometry.coordinates[i][1]};\n plen.push(tempobj);\n}\n//payload.features[1].geometry.coordinates[0][0]\n//payload.features[1].geometry.coordinates[0][9]\n//payload.features[1].geometry.coordinates[0][9][0]\n//payload.features[1].geometry.coordinates[0][9][1]\nfor (var i in msg.payload.features[1].geometry.coordinates[0]) {\n let tempobj = { x: msg.payload.features[1].geometry.coordinates[0][i][0], y: msg.payload.features[1].geometry.coordinates[0][i][1] };\n eiendom.push(tempobj);\n}\n//node.warn(plen);\nflow.set(\"plen\", plen);\nflow.set(\"eiendom\", eiendom);\nreturn msg;","outputs":1,"timeout":0,"noerr":0,"initialize":"","finalize":"","libs":[],"x":880,"y":1180,"wires":[["3f628673e320b6ef"]]},{"id":"7a3a31186dd532c5","type":"file in","z":"c0e718067b85a8cc","g":"f51cf63d67a5a2e5","name":"","filename":"/home/nodered/PlenV4Eiendom.geojson","filenameType":"str","format":"utf8","chunk":false,"sendError":false,"encoding":"none","allProps":false,"x":390,"y":1180,"wires":[["7a8aba7d1b2233c3"]]},{"id":"65861ab97117862e","type":"inject","z":"c0e718067b85a8cc","g":"f51cf63d67a5a2e5","name":"","props":[{"p":"payload"},{"p":"topic","vt":"str"}],"repeat":"","crontab":"","once":false,"onceDelay":0.1,"topic":"","payload":"","payloadType":"date","x":130,"y":1180,"wires":[["7a3a31186dd532c5"]]}] uPython programmet: import ubinascii import machine from umqtt.simple import MQTTClient from machine import UART import network, utime, machine import os import uasyncio import json uart = UART(2, 9600) SSID = "WLAN-SSID" SSID_PASSWORD = "WLAN-PWD" filenum = 0 SERVER = "172.16.0.94" CLIENT_ID = ubinascii.hexlify(machine.unique_id()) TOPIC = "Ambrogio/Robertino/pos" gps_target = "$GPGGA" gps_target = gps_target.encode('ASCII') async def readAndSend(): global filenum while True: await uasyncio.sleep_ms(1000 * 30) #Run every 30 sec sta_if = network.WLAN(network.STA_IF) if not sta_if.isconnected(): print('connecting to network...') sta_if.active(True) sta_if.connect(SSID, SSID_PASSWORD) while not sta_if.isconnected(): print("Attempting to connect....") await uasyncio.sleep_ms(1000) print('Connected! Network config:', sta_if.ifconfig()) mqttClient = MQTTClient(CLIENT_ID, SERVER, keepalive=60) mqttClient.connect() print(f"Connected to MQTT Broker: {SERVER}") locfilenum = filenum # Store current filenumber filenum = filenum + 1 # New filenumber for logging filename = 'data'+str(locfilenum)+'.txt' if filename in os.listdir(): print('Found '+ filename) f = open(filename, 'r') line = f.readline() while line != "": print(filename+", MQTT:"+line.strip()) mqttClient.publish(TOPIC, str(line)) await uasyncio.sleep_ms(500) line = f.readline() print("file finished") print("Removing ", filename) os.remove(filename) mqttClient.disconnect() print("Disconnect from wlan") sta_if.disconnect() def left(s, amount): return s[:amount] async def main(): global filenum print("Cleanup old files...") # Delete all existing data files on startup for f in os.listdir(): if left(f, 4) == "data": print("Deleting: ", f) os.remove(f) print("All data files deleted.") while True: if uart.any() > 0: await uasyncio.sleep_ms(100) gps_msg = uart.readline() if len(gps_msg) >= 60: gps_type = left(gps_msg, 6) if gps_type == gps_target: utc = gps_msg[7:13] lat = gps_msg[17:27] lon = gps_msg[30:41] newmsg = {} newmsg['utc'] = utc newmsg['lat'] = lat newmsg['lon'] = lon jmsg = json.dumps(newmsg) # Create JSON object for datafile #if lat >= '5923' and lat <= '5924' and lon >= '513' and lon <= '514': filename = 'data'+str(filenum)+'.txt' print(filename+", GPS:"+jmsg) f = open(filename, 'a') f.write(jmsg) f.write("\r\n") f.close() await uasyncio.sleep_ms(200) # Start hele sulamitten event_loop = uasyncio.get_event_loop() event_loop.create_task(main()) event_loop.create_task(readAndSend()) event_loop.run_forever() ESP32 forsynes pt via USB fra en batteribank og GPS forsynes fra Vin og GND pinnene på ESP32. GPS-TX går til ESP-RX2, GPS-RX til ESP-TX2. Har sett i minst ett eksempel på nett at NEO6 GPSen forsynes fra 3.3V men spec sier at NEO6 skal ha 3.7-5V. Prøvde først med 3.3V og det virket men fikk en del mangelfulle setninger fra GPS så med 5V gikk det myyyyye bedre... Så langt ha jeg brukt en 10Ah batteribank og den holder liv i greiene i mange døgn men skal hacke meg inn på strømforsyningen i klipperen etterhvert...

Det er mange år siden, men det er relevant ift ditt spørsmål om hvilke veier lyn kan skade. Den gang vi brukte ISDN og ADSL over telefonkabelen (kobberkabel) slo lynet ned i området (Bergen vest) 2 ganger med noen få års mellomrom. Første gangen gikk jeg klar, men naboen over gangen mistet ISDN forbindelsen. Selve ISDN boksen laget til og med en liten freselyd etterpå. Telefonkabelen inn til boligen var fast tilkoblet inne i boksen, vi klippet derfor kabelen. Først da stilnet lyden fra ISDN boksen. Et par år senere, etter flytting til tomannsbolig, slo lynet ned i området igjen. Da hadde jeg ADSL og det utstyret ble ødelagt. Det samme ble ethernetswitchen jeg hadde tilkoblet ADSL og noe mer utstyr - husker ikke alle detaljer. I begge disse tilfellene var det utstyr tilkoblet telefonkabelen, direkte eller via annet utstyr, som ble ødelagt. Strømnettet så ikke ut til å være påvirket, eller så er det kombinasjonen av vern både i inntaksskapet og ved alt sårbart utstyr som har gjort jobben sin. Alt er også jordet. Etter at utstyr ble ødelagt hos meg valgte jeg å skaffe overspenningsvern også til telefonkabelen. I tillegg monterte jeg fiberkonvertere mellom ADSL og nettverket i huset, slik at det ble galvanisk skille. Sikringen i overspenninsvernet på telefonkabelen måtte byttes ofte etter skikkelig uvær. Derfor var det ikke bare hastigheten som ble bedre da vi fikk fiber inn til huset fra Telenor. Jeg har aldri opplevd skader etter lyn etter det.